Τι λένε 600 εφαρμογές startup για το Blockchain και την AI το 2024

Αυτή είναι μια δημοσίευση γνώμης που γράφτηκε για το CryptoPotato από τον Ken Timsit, επικεφαλής των Cronos Labs

Το 2023 είναι η χρονιά της τεχνητής νοημοσύνης και δεν υπάρχει καλύτερη στιγμή από τώρα για να εμβαθύνουμε στους διαφορετικούς τύπους και περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά για νεοφυείς επιχειρήσεις και έργα που εργάζονται στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και του blockchain .

Για να διατηρήσουν τη δυναμική το 2024, οι startups του Web3 θα πρέπει να έχουν καλύτερη ιδέα για το σε τι πρέπει να επικεντρωθούν κατά την ανάπτυξη έργων στη διασταύρωση blockchain και AI. Το πρόγραμμα Cronos Accelerator αξιολόγησε περισσότερες από 600 εφαρμογές εκκίνησης Web3, οι οποίες μας επέτρεψαν να κατανοήσουμε με ακρίβεια το τρέχον τοπίο του blockchain και της τεχνητής νοημοσύνης.

Προερχόμενες από όλο τον κόσμο, οι ομάδες που εξετάστηκαν εργάζονταν για την ανάπτυξη έργων που σχετίζονται με το GameFi, τα NFT, το DeFi, τα δεδομένα και τις υποδομές. Από αυτές τις 600 εφαρμογές, ακολουθούν τέσσερις κύριοι τομείς ενδιαφέροντος για έργα blockchain και AI.

Παραγωγικότητα ομάδας

Το ChatGPT και το Midjourney έχουν δείξει πώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα δημιουργικών σχεδιαστών, προγραμματιστών, ειδικών εξυπηρέτησης πελατών και άλλων δημιουργών περιεχομένου. Αν και αυτό μπορεί να μην φαίνεται συγκεκριμένο για τη βιομηχανία blockchain, η εξέταση των εφαρμογών των νεοσύστατων ομάδων Web3 έδειξε ότι είναι ο τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει τη μεγαλύτερη αξία για τη βιομηχανία blockchain.

Η αύξηση της παραγωγικότητας των ομάδων που εργάζονται σε πρωτόκολλα blockchain είναι μια βασική επιταγή, καθώς αυτά τα πρωτόκολλα πρέπει ολοένα και περισσότερο να ανταποκρίνονται στους τοπικούς κανονισμούς, τη συμμόρφωση με ένταση εργασίας και την πολυγλωσσική τοπική προσαρμογή. Ο καλύτερος δρόμος για τα πρωτόκολλα blockchain είναι η αύξηση της παραγωγικότητας της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε τμήμα, όπως ανάπτυξη λογισμικού, μάρκετινγκ, διαχείριση κινδύνου, σχεδιασμός προϊόντων και εξυπηρέτηση πελατών.

Για παράδειγμα, έχουμε δει έργα SaaS όπως το Notifly, τα οποία χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία περιλήψεων για το τι συμβαίνει σε κοινότητες άλλων startups σε διακομιστές Discord και χώρους Twitter, δύο πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται ευρέως από έργα Web3 για αφοσίωση χρηστών. Στην ανάπτυξη λογισμικού,

Εμπειρία χρήστη

Τα πρωτόκολλα Blockchain θα μπορούσαν να κάνουν θαύματα στο backend, αλλά αυτό δεν θα σήμαινε τίποτα εάν δεν παρείχαν μια ομαλή εμπειρία χρήστη με καθαρές οθόνες και απλές διεπαφές, καθώς κανείς εκτός από τη μειοψηφία που γνωρίζει τα κρυπτονομίσματα δεν θα τα χρησιμοποιούσε.

Μια ιδανική εμπειρία χρήστη Web3 θα πρέπει να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να καθοδηγεί τους χρήστες καθώς περιηγούνται στις λειτουργίες, τις διεπαφές και τις ειδοποιήσεις προϊόντων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει το ρόλο των διαδραστικών συχνών ερωτήσεων, συνομιλώντας με τους χρήστες και παρουσιάζοντας αυτό που χρειάζονται με ελκυστικές εικόνες. Εταιρείες και startups όπως το Crypto.com (οποιοδήποτε chatbot) και το Dune Analytics (ερωτήματα φυσικής γλώσσας) έχουν ήδη αρχίσει να φτάνουν σε αυτήν την κλίμακα.

Το 2024 θα πρέπει να φέρει στην πραγματικότητα το επόμενο κύμα του «Siri για Web3», όπου οι χρήστες κάνουν ερωτήσεις και εισάγουν στοιχεία αντί να προβληματίζονται από περίπλοκες διεπαφές.

Προέλευση και ψηφιακή ταυτότητα

Για χρόνια, η τεχνολογία Web3 υπόσχεται να παρέχει στους χρήστες μια αποκεντρωμένη (ή αυτοκυριαρχία) ταυτότητα. Τα αποκεντρωμένα πρωτόκολλα ταυτότητας μάς επιτρέπουν να αποθηκεύουμε δηλώσεις, όπως “Είμαι άνθρωπος” και “Είμαι άνω των 18” και να κοινοποιούμε επιλεκτικά αυτές τις δηλώσεις με εφαρμογές που απαιτούν απόδειξη ταυτότητας.

Είναι πιθανό η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσει τελικά περιπτώσεις χρήσης για αποκεντρωμένη ταυτότητα, για παράδειγμα, για να εξακριβωθεί ποιοι χρήστες είναι άνθρωποι και να παρακολουθηθεί η προέλευση και η κατάσταση πνευματικών δικαιωμάτων των δεδομένων εκπαίδευσης που χρησιμοποιούνται από τεχνητά μοντέλα νοημοσύνης.

Ωστόσο, τα αποκεντρωμένα πρωτόκολλα ταυτότητας αντιμετωπίζουν ένα πρόβλημα με την υιοθέτηση: πάρα πολλά πρότυπα ανταγωνίζονται και κανένα δεν έχει ακόμη μια κρίσιμη μάζα χρηστών που μπορεί να είναι ακόμα χρήσιμο. Η τεχνολογία είναι έτοιμη, αλλά ο κόσμος χρειάζεται επιχειρηματίες με βιώσιμες απαντήσεις για την αντιμετώπιση ζητημάτων υιοθέτησης της αγοράς και των χρηστών.

Ενισχύοντας την οικονομία της AI

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει δημιουργήσει ένα τεράστιο οικοσύστημα εργαλείων για χρήστες και προγραμματιστές, από κατασκευαστές μοντέλων όπως το OpenAI και το Midjourney μέχρι παρόχους δεδομένων εκπαίδευσης όπως το Scale AI. Φέτος, τα προϊόντα που βασίζονται σε blockchain έχουν μπει πραγματικά στη μάχη.

Ορισμένα από αυτά υπόσχονται φθηνότερη πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους αξιοποιώντας την ενοικίαση αχρησιμοποίητου υλικού από ομοτίμους, λαμβάνοντας υπόψη ότι η εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κοστίσει οπουδήποτε από επτά ψηφία έως πολύ περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια.

Άλλες νεοφυείς επιχειρήσεις, όπως η Modulus Labs και το Risk Zero, εστιάζουν στην παροχή καλύτερης πρόσβασης σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας αντίσταση στη λογοκρισία ή στην ανάπτυξη τρόπων για την πιστοποίηση του συγκεκριμένου μοντέλου που χρησιμοποιείται από μια αποκεντρωμένη εφαρμογή.

Τέλος, ορισμένες startups όπως το Fetch.ai στοιχηματίζουν ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να συναλλάσσονται μεταξύ τους για να λάβουν υπηρεσίες από εξωτερικά API ή πιο εξειδικευμένους πράκτορες και χτίζουν οικονομικές ράγες βασισμένες σε blockchain για να το ενισχύσουν. οικονομία.

Στο μέλλον, τα δίκτυα πρακτόρων θα μπορούσαν να λειτουργούν σαν DAO, που σημαίνει ότι θα διοικούνται από μια κοινότητα επώνυμων χρηστών και κηδεμόνων και θα πρέπει να πληρώνουν πρόστιμα για παραβάσεις κανόνων και λάθη πρόβλεψης, δημιουργώντας έτσι έναν βρόχο ανατροφοδότησης που κρατά τα AI υπό έλεγχο και ευθυγράμμιση με οι ανθρώπινοι κυρίαρχοί τους.

Το Blockchain και η τεχνητή νοημοσύνη είναι και οι δύο αναδυόμενες τεχνολογίες, πράγμα που σημαίνει ότι υπάρχουν εδώ και καιρό, αλλά έχουν ακόμη πολύ δρόμο να διανύσουν. Το 2023 ήταν μια καθοριστική χρονιά για τη θέση που θα μπορούσε να καταλάβει η τεχνητή νοημοσύνη στον επιχειρηματικό κόσμο και το 2024 θα έβλεπε πώς το blockchain μπορεί να εκμεταλλευτεί την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει την ανάπτυξή του.

Βιογραφία συγγραφέα

Ο Ken Timsit είναι ο επικεφαλής των Cronos Labs, του 100 εκατομμυρίων δολαρίων web3 επιταχυντή εκκίνησης και βραχίονα ανάπτυξης του οικοσυστήματος blockchain Cronos.

Πριν ενταχθεί στο Project Cronos το 2021, ο Ken ήταν Chief Revenue Officer στην ConsenSys, την εταιρεία τεχνολογίας Ethereum πίσω από τα κορυφαία στην αγορά προϊόντα MetaMask και Infura, όπου πέρασε 5 χρόνια.

Ο Ken ξεκίνησε την καριέρα του στο The Boston Consulting Group (BCG), όπου πέρασε 15 χρόνια στο Παρίσι, τη Νέα Υόρκη και τη Σιγκαπούρη και ήταν συνεργάτης και διευθύνων σύμβουλος με επίκεντρο τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και το fintech. Αργότερα συνίδρυσε μια startup e-commerce στη Νοτιοανατολική Ασία.

Ο Ken είναι συχνός ομιλητής σε συνέδρια blockchain και έχει συν-συγγραφεί πολυάριθμες αναφορές και δημοσιεύσεις στο Web3 και στο fintech. Από το 2018 έως το 2020 ήταν μέλος της διαχειριστικής επιτροπής του Παρατηρητηρίου και του Φόρουμ της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για το Blockchain της ΕΕ.